Datos que te dejarán pensando

hans rosling ted talk

En contra de las afirmaciones de que la gente «no se preocupa» por la privacidad en la era digital, esta encuesta sugiere que los estadounidenses tienen una serie de opiniones firmes sobre la importancia del control de su información personal y la libertad de la vigilancia en la vida cotidiana. Como han ilustrado estudios anteriores de esta serie, las percepciones de los estadounidenses sobre la privacidad son muy variadas y a menudo se solapan con las preocupaciones sobre la seguridad de la información personal y la vigilancia gubernamental. En la práctica, los estudiosos de la información han señalado que la privacidad no es algo que uno pueda simplemente «tener», sino que es algo que la gente trata de «lograr» a través de un proceso continuo de negociación de todas las formas en que la información fluye a través de diferentes contextos en la vida cotidiana.

Los datos de las nuevas encuestas de Pew Research sugieren que los estadounidenses consideran que una amplia gama de valores relacionados con la privacidad son muy importantes en sus vidas, especialmente cuando se trata de tener un sentido de control sobre quién recoge la información y cuándo y dónde se pueden observar las actividades.

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La información cuantitativa es crucial para crear conciencia y obtener apoyo para los problemas de la comunidad. El análisis de datos duros proporciona un enfoque concreto para evaluar, planificar y ejecutar proyectos comunitarios. Puede ser una herramienta valiosa para comparar los problemas de la comunidad en distintas regiones geográficas y en distintos periodos de tiempo. Esta sección trata de cómo recopilar datos a través de grupos de discusión, foros públicos y encuestas, y de cómo y cuándo aplicar la información a la planificación comunitaria.

Muchos de nosotros odiamos investigar. Tal vez usted también se haya encontrado mirando páginas de cifras y ecuaciones y haya decidido que era un buen día para una endodoncia. Sin embargo, las ventajas de tener esta información al alcance de la mano son enormes. Creemos que es una tarea que realmente merece la pena, por muchas razones. Algunas de las mejores son:

Entonces, ¿cómo se hace para encontrar esta información? Hay dos maneras de hacerlo: puede utilizar la información que ya existe (después de todo, no tiene sentido reinventar la rueda); o, si lo que busca no parece existir, puede recopilar nueva información usted mismo. En cualquier caso, hay diez pasos que debes seguir para que la recopilación de información sea lo más eficaz y sencilla posible.

big data: una revolución que transformará nuestra forma de vivir, trabajar y pensar

Alfabetización¿Cómo ha cambiado la educación de la población mundial en este periodo? Este gráfico muestra el aumento de la proporción de la población mundial que sabe leer y escribir. La educación actual -incluso en los países más ricos- es, de nuevo, un logro muy reciente. En 1820, sólo una de cada diez personas mayores de 15 años sabía leer y escribir; en 1930, una de cada tres, y ahora estamos en el 86% a nivel mundial. Dicho de otro modo, si usted vivía en 1800 había una probabilidad de 9 de cada 10 de no saber leer; hoy más de 8 de cada 10 personas saben leer. Y entre la población joven de hoy las posibilidades son mucho mayores, ya que muchos de los analfabetos de hoy son mayores.Si crees que la ciencia, la tecnología y la libertad política son importantes para resolver los grandes problemas del mundo y crees que ayuda leer y escribir para resolver los problemas, entonces considera las cifras en números absolutos. Hoy en día hay unos 4.600 millones de personas que saben leer y escribir.2 En 1800 había menos de 100 millones de personas con la misma habilidad.

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Data Thinking aplica métodos de pensamiento de diseño para identificar las necesidades de los clientes y las formas creativas de encontrar nuevas soluciones para afrontar los retos que plantean los datos. Paralelamente, el marco contiene métodos estructurados y establecidos para el desarrollo de soluciones de datos a partir de enfoques de minería de datos como el CRISP-DM (proceso estándar interindustrial para la minería de datos). La agilidad ayuda a ser eficiente en la colaboración, flexible durante el proceso de desarrollo y a avanzar rápidamente hacia los objetivos establecidos.

Obtendrá: un análisis de su posición de digitalización externa e interna para obtener una imagen de objetivos empresariales basados en datos con las mayores carencias y oportunidades actuales y/o la construcción de escenarios futuros para estar preparado para el mañana.

Obtendrá: sesiones de ideación creativa, talleres y análisis en profundidad en equipos funcionales cruzados para formar la mejor solución de datos para su necesidad, una comprensión clara de los datos que tiene y los que necesita, y la configuración del entorno de desarrollo.

Obtendrá: el desarrollo del Concepto de Diseño de la Solución en equipos interfuncionales, incluyendo la definición y priorización de las características de la solución para aclarar el alcance y el plan de desarrollo, incluyendo el llenado del backlog.