Renta per capita por comunidades
estados unidos
El Producto Interior Bruto Regional (PIBR) aumentó en volumen en todos los condados menos en tres en 2017. El GRDP aumentó más en el condado de Kronoberg. El condado de Estocolmo tuvo también este año el mayor GRDP per cápita, GRDP por persona empleada y renta disponible per cápita.
Cuentas regionales preliminares de 2018Las estimaciones preliminares se basan en fuentes de datos preliminares y se revisarán el próximo año cuando se publiquen los cálculos definitivos de las cuentas regionales. Se recopilan estimaciones preliminares para el PIBR, los sueldos y salarios, el número medio de personas empleadas y la renta disponible de los hogares. No se han elaborado estimaciones preliminares de la FBCF.
RevisiónLas cuentas nacionales han sido objeto de una revisión, que ha modificado los niveles del PIB y sus componentes. Los resultados de la revisión general se publicaron en septiembre de 2019 y pueden leerse AQUÍ. Esto también afecta a las cuentas regionales. Las cuentas de 2017, que antes eran preliminares en las cuentas regionales, se han publicado ahora, basándose en el PIB anual publicado en septiembre. Las cuentas de 2016 se han revisado para que sean comparables con las de 2017.Los años anteriores a 2016 no se han revisado en esta publicación y, por tanto, no son completamente comparables con los de 2016-2018.
comoras
El Producto Regional Bruto (PRB) es la contrapartida regional del indicador nacional – Producto Nacional Bruto (PNB). El PRB es el valor acumulado de todos los bienes y servicios producidos en una región en un año. El GRP muestra la magnitud de la producción en coronas suecas.Índice: al calcular el índice, el valor asignado a Suecia recibe el valor del índice 100. A continuación se han calculado los valores regionales como porcentaje de éste. Un valor de índice de 120 significa que el valor de la región es un 20% mayor que el valor de Suecia. Un valor del índice de 70 significa que el valor de la región es un 30% inferior al valor de Suecia.
luxemburgo
En esta etapa se obtuvieron seis tasas de crecimiento para cada serie, una para la relación entre cada par de series. A continuación, se promediaron estas tasas de crecimiento entre el número total de otras series para producir una tasa de crecimiento estimada para cada serie (mismo subíndice del modelo que el anterior):
Para un ejemplo general, la tasa de crecimiento exponencial de las estimaciones de UNSTAT se regresó sobre las tasas de crecimiento de la ID del FMI, el USD del FMI, Maddison, la ID del BM y el USD del BM, cada uno como modelos separados. La tasa de crecimiento predicha por cada una de estas seis regresiones se promedió para obtener la tasa de crecimiento estimada por UNSTAT. Por ejemplo, en las siete series, existen estimaciones en diferentes intervalos de tiempo para Somalia desde 1950 hasta 2008, pero no todas las series tienen estimaciones para cada año de ese intervalo de tiempo. Utilizando las tasas de crecimiento estimadas, pronosticamos y retroalimentamos los años que faltan en cada serie. Cuando los años que faltan están flanqueados por años que sí tienen estimaciones en ambos lados (por ejemplo, si una serie está completa para los años 1950 a 1970 y 1980 a 1990, pero le faltan estimaciones para los años 1970 a 1980), se promedian las predicciones en cadena hacia adelante y hacia atrás para este período. Los coeficientes de todos los pares de regresión estimados en esta fase fueron estadísticamente significativos con valores p < 0,001 (resultados no mostrados). Las estimaciones resultantes del PIB per cápita de Somalia en esta etapa se muestran en la Figura 2, donde los marcadores x indican un valor predicho.Figura 2
finlandia
El Banco Mundial clasifica las economías con fines analíticos en cuatro grupos de renta: baja, media-baja, media-alta y alta. Para ello utiliza datos de la renta nacional bruta (RNB) per cápita en dólares estadounidenses, convertidos de la moneda local mediante el método Atlas del Banco Mundial, que se aplica para suavizar las fluctuaciones del tipo de cambio.
Las estimaciones de la RNB se obtienen de los economistas de las unidades nacionales del Banco Mundial, que se basan principalmente en los datos oficiales publicados por los países; el tamaño de la población es estimado por los demógrafos del Banco Mundial a partir de diversas fuentes, incluidas las Perspectivas de la Población Mundial, de publicación bienal, de las Naciones Unidas.
Los países se clasifican cada año el 1 de julio, basándose en la estimación de su RNB per cápita para el año civil anterior. Las agrupaciones de ingresos permanecen fijas durante todo el año fiscal del Banco Mundial (es decir, hasta el 1 de julio del año siguiente), incluso si las estimaciones de la RNB per cápita se revisan entretanto.
Antes del ejercicio 19, la categoría de ingresos de un país no era uno de los factores que influían en las decisiones de préstamo. A partir del AF19, habrá recargos en los precios de los préstamos del BIRF para los países de renta alta, tal como se describe en el documento del Comité de Desarrollo «Financiación sostenible para el desarrollo sostenible» (DC2018-002/P, 21 de abril de 2018).
